• Πολιτική
  • Οικονομία
    • Market
  • Ελλάδα
  • Κόσμος
  • Αθλητισμός
  • Απόψεις
  • Videos
  • Ψυχαγωγία
    • Τηλεόραση
  • Food & Drink
    • Συνταγές
  • Travel
  • Υγεία
  • Παιδεία
  • Πολιτισμός
    • Βιβλίο
    • Θέατρο
    • Μουσική
    • Cinema
  • Καιρός
  • Τεχνολογία
  • Auto
  • Moto
  • Viral
  • Ιστορία
    • Σαν σήμερα
  • Κατοικίδιο
  • Fashion & Design
  • Πρωτοσέλιδα
αναζήτηση άρθρου
Ακολουθήστε το Έθνος στα κοινωνικά δίκτυα
Subscribe to our YouTube ChannelFollow us on FaceBookFollow us on Instagram
Κατέβαστε την εφαρμογή του Έθνους για κινητά
ΕΘΝΟΣ on AppStoreΕΘΝΟΣ on PlayStore
ΟΡΟΙ ΧΡΗΣΗΣ
ΠΡΟΣΩΠΙΚΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ
ΠΟΛΙΤΙΚΗ COOKIES
ΠΟΙΟΙ ΕΙΜΑΣΤΕ
ΑΡΘΟΓΡΑΦΟΙ
  • Πολιτική
  • Οικονομία
  • Ελλάδα
  • Κόσμος
  • Αθλητισμός
  • Ψυχαγωγία
  • Food & Drink
  • Travel
  • Viral
BREAKING NEWS:
«Αν δεν γίνει κάτι θα έχουμε θύματα: Κάτοικος μιλά για τις τεράστιες καταστροφές στο ρέμα της ΠικροδάφνηςΈκρηξη σε τέμενος στη Συρία: Τουλάχιστον πέντε νεκροί και πάνω από 20 τραυματίεςΠώς έγινε η τραγωδία στη Ροδόπη με το νεκρό 7χρονο αγόρι - Σε κρίσιμη κατάσταση το αδερφάκι του και ο πατέρας του«Ένιωσα απειλή και φόβο για μένα και τα παιδιά μου», αναφέρει η σύζυγός του Άρη Μουγκοπέτρου
δημοφιλές τώρα: Ανεστίδης στο OPEN: «Με άφησαν άφραγκο χωρίς να λάβω οποιοδήποτε έγγραφο»
Homepage ┋   Τεχνολογία   ┋   09.08.2023 17:12
Newsroom
Newsroom
Ενότητες στο άρθρο: 📌 Αναγνωρίζει τον ήχο κάθε πλήκτρο📌 Πώς μπορούμε να προστατευτούμε

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κλέψει τους κωδικούς πρόσβασης σας... ακούγοντας τους! Πώς θα το καταφέρει

🕛 χρόνος ανάγνωσης: 2 λεπτά   ┋

επόμενο άρθρο
Άνδρας σε λάπτοπ/ pexels
Άνδρας σε λάπτοπ/ pexels

Ερευνητές δημιούργησαν ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να αναλύσει τον ήχο μιας πληκτρολόγησης με ακρίβεια άνω του 90%, για να συλλέξει δυνητικά ευαίσθητα δεδομένα.

Αναγνωρίζει τον ήχο κάθε πλήκτρο

Όπως αναφέρει ο Guardian οι ερευνητές από τα Πανεπιστήμια του Λονδίνου, του Durham και του Surrey πάτησαν καθένα από τα 36 πλήκτρα σε ένα MacBook Pro, συμπεριλαμβανομένων όλων των γραμμάτων και αριθμών, 25 φορές στη σειρά, χρησιμοποιώντας διαφορετικά δάχτυλα και με διαφορετική πίεση. Οι ήχοι εγγράφηκαν τόσο μέσω κλήσης Zoom όσο και σε smartphone που τοποθετούνταν σε μικρή απόσταση από το πληκτρολόγιο. Στη συνέχεια, η ομάδα τροφοδότησε μέρος των δεδομένων σε ένα σύστημα μηχανικής μάθησης το οποίο, με την πάροδο του χρόνου, έμαθε να αναγνωρίζει χαρακτηριστικά των ακουστικών σημάτων που σχετίζονται με κάθε πλήκτρο.

Τα αποτελέσματα αποκαλύπτουν ότι το σύστημα μπορούσε να αντιστοιχίσει το σωστό πλήκτρο σε έναν ήχο με ακρίβεια 95% όταν η εγγραφή γινόταν μέσω τηλεφωνικής κλήσης και με ακρίβεια 93% όταν η εγγραφή γινόταν μέσω τηλεδιάσκεψης Zoom.

Πώς μπορούμε να προστατευτούμε

Πάντως, οι ερευνητές υποστηρίζουν ότι υπάρχουν τρόποι να προστατευτούμε από μια τέτοιο «κλοπή» με την εισαγωγή βιομετρικών κωδικών πρόσβασης ή η ενεργοποίηση συστημάτων επαλήθευσης δύο βημάτων. Αν αυτό δεν είναι δυνατόν, υποστηρίζουν ότι «είναι καλή ιδέα να χρησιμοποιήσετε το πλήκτρο shift για να δημιουργήσετε ένα μείγμα κεφαλαίων και πεζών κεφαλαίων ή αριθμών και συμβόλων. Είναι πολύ δύσκολο να ξεχωρίσουμε πότε κάποιος αφήνει ένα πλήκτρο shift», είπε ο Joshua Harrison, συγγραφέας της μελέτης.

Τέλος, ο καθηγητής Feng Hao από το Πανεπιστήμιο του Warwick, ο οποίος δεν συμμετείχε στην έρευνα, είπε ότι οι άνθρωποι θα πρέπει να προσέχουν να μην πληκτρολογούν ευαίσθητα μηνύματα, συμπεριλαμβανομένων των κωδικών πρόσβασης, σε ένα πληκτρολόγιο κατά τη διάρκεια μιας κλήσης Zoom. 

Διαβάστε ακόμη

Ανατροπή με τον θάνατο της Ελένης Παπαδοπούλου: Συνελήφθη ο γιος της - Η μαρτυρία-«κλειδί»

Ρεβεγιόν στα μπλόκα: Συνεχίζουν τον αγώνα οι αγρότες - Στήριξη από πολίτες, καταγγελίες για πιέσεις

Τραγωδία στη Ροδόπη: Νεκρό 7χρονο παιδί από φωτιά στο σπίτι του - Στο νοσοκομείο το αδελφάκι του

Axios: Τραμπ και Ζελένσκι θα συναντηθούν στις ΗΠΑ την Κυριακή

επόμενο άρθρο
#TAGS
  • ήχος
  • ειδήσεις τώρα
  • τεχνητή νοημοσύνη
  • ερευνητές
  • κωδικοί
Ακολούθησε το Έθνος στο Google News!
Live όλες οι εξελίξεις λεπτό προς λεπτό, με την υπογραφή του www.ethnos.gr