• Πολιτική
  • Οικονομία
    • Market
  • Ελλάδα
  • Κόσμος
  • Αθλητισμός
  • Απόψεις
  • Videos
  • Ψυχαγωγία
    • Τηλεόραση
  • Food & Drink
    • Συνταγές
  • Travel
  • Υγεία
  • Παιδεία
  • Πολιτισμός
    • Βιβλίο
    • Θέατρο
    • Μουσική
    • Cinema
  • Καιρός
  • Τεχνολογία
  • Auto
  • Moto
  • Viral
  • Ιστορία
    • Σαν σήμερα
  • Κατοικίδιο
  • Fashion & Design
  • Πρωτοσέλιδα
αναζήτηση άρθρου
Ακολουθήστε το Έθνος στα κοινωνικά δίκτυα
Subscribe to our YouTube ChannelFollow us on FaceBookFollow us on Instagram
Κατέβαστε την εφαρμογή του Έθνους για κινητά
ΕΘΝΟΣ on AppStoreΕΘΝΟΣ on PlayStore
ΟΡΟΙ ΧΡΗΣΗΣ
ΠΡΟΣΩΠΙΚΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ
ΠΟΛΙΤΙΚΗ COOKIES
ΠΟΙΟΙ ΕΙΜΑΣΤΕ
ΑΡΘΟΓΡΑΦΟΙ
  • Πολιτική
  • Οικονομία
  • Ελλάδα
  • Κόσμος
  • Αθλητισμός
  • Ψυχαγωγία
  • Food & Drink
  • Travel
  • Viral
BREAKING NEWS:
Προφυλακιστέος 47χρονος για μεγάλο κύκλωμα απάτης – Η 16ετης δράση του με λεία πάνω από 440.000 ευρώΣε τροχαίο με δύο νεκρούς ενεπλάκη ο πυγμάχος Άντονι Τζόσουα στη ΝιγηρίαΑπό ασφυξία ο θάνατος των τεσσάρων ορειβατών στα Βαρδούσια – Tι έδειξε η ιατροδικαστική εξέταση
δημοφιλές τώρα: Κουίζ ελληνικής ιστορίας: 10 απλές ερωτήσεις που δείχνουν πόσο αδιάβαστοι είμαστε
Homepage ┋   Τεχνολογία   ┋   09.08.2023 17:12
Newsroom
Newsroom
Ενότητες στο άρθρο: 📌 Αναγνωρίζει τον ήχο κάθε πλήκτρο📌 Πώς μπορούμε να προστατευτούμε

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κλέψει τους κωδικούς πρόσβασης σας... ακούγοντας τους! Πώς θα το καταφέρει

🕛 χρόνος ανάγνωσης: 2 λεπτά   ┋

επόμενο άρθρο
Άνδρας σε λάπτοπ/ pexels
Άνδρας σε λάπτοπ/ pexels

Ερευνητές δημιούργησαν ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να αναλύσει τον ήχο μιας πληκτρολόγησης με ακρίβεια άνω του 90%, για να συλλέξει δυνητικά ευαίσθητα δεδομένα.

Αναγνωρίζει τον ήχο κάθε πλήκτρο

Όπως αναφέρει ο Guardian οι ερευνητές από τα Πανεπιστήμια του Λονδίνου, του Durham και του Surrey πάτησαν καθένα από τα 36 πλήκτρα σε ένα MacBook Pro, συμπεριλαμβανομένων όλων των γραμμάτων και αριθμών, 25 φορές στη σειρά, χρησιμοποιώντας διαφορετικά δάχτυλα και με διαφορετική πίεση. Οι ήχοι εγγράφηκαν τόσο μέσω κλήσης Zoom όσο και σε smartphone που τοποθετούνταν σε μικρή απόσταση από το πληκτρολόγιο. Στη συνέχεια, η ομάδα τροφοδότησε μέρος των δεδομένων σε ένα σύστημα μηχανικής μάθησης το οποίο, με την πάροδο του χρόνου, έμαθε να αναγνωρίζει χαρακτηριστικά των ακουστικών σημάτων που σχετίζονται με κάθε πλήκτρο.

Τα αποτελέσματα αποκαλύπτουν ότι το σύστημα μπορούσε να αντιστοιχίσει το σωστό πλήκτρο σε έναν ήχο με ακρίβεια 95% όταν η εγγραφή γινόταν μέσω τηλεφωνικής κλήσης και με ακρίβεια 93% όταν η εγγραφή γινόταν μέσω τηλεδιάσκεψης Zoom.

Πώς μπορούμε να προστατευτούμε

Πάντως, οι ερευνητές υποστηρίζουν ότι υπάρχουν τρόποι να προστατευτούμε από μια τέτοιο «κλοπή» με την εισαγωγή βιομετρικών κωδικών πρόσβασης ή η ενεργοποίηση συστημάτων επαλήθευσης δύο βημάτων. Αν αυτό δεν είναι δυνατόν, υποστηρίζουν ότι «είναι καλή ιδέα να χρησιμοποιήσετε το πλήκτρο shift για να δημιουργήσετε ένα μείγμα κεφαλαίων και πεζών κεφαλαίων ή αριθμών και συμβόλων. Είναι πολύ δύσκολο να ξεχωρίσουμε πότε κάποιος αφήνει ένα πλήκτρο shift», είπε ο Joshua Harrison, συγγραφέας της μελέτης.

Τέλος, ο καθηγητής Feng Hao από το Πανεπιστήμιο του Warwick, ο οποίος δεν συμμετείχε στην έρευνα, είπε ότι οι άνθρωποι θα πρέπει να προσέχουν να μην πληκτρολογούν ευαίσθητα μηνύματα, συμπεριλαμβανομένων των κωδικών πρόσβασης, σε ένα πληκτρολόγιο κατά τη διάρκεια μιας κλήσης Zoom. 

Διαβάστε ακόμη

Από ασφυξία ο θάνατος των τεσσάρων ορειβατών στα Βαρδούσια – Tι έδειξε η ιατροδικαστική εξέταση

Μετά την Πρωτοχρονιά οι 18 πηγαίνουν σε διάλογο: «Ο δρόμος ανοιχτός, τα σκυλιά δεμένα», λένε οι υπόλοιποι αγρότες

Αυτοί είναι οι πιο ακριβοπληρωμένοι ηθοποιοί του 2025 στο Χόλιγουντ

Klavdia και Ελένη Φουρέιρα υποδέχονται τον νέο χρόνο με μεγάλες συναυλίες στην Αθήνα

επόμενο άρθρο
#TAGS
  • ειδήσεις τώρα
  • τεχνητή νοημοσύνη
  • ερευνητές
  • ήχος
  • κωδικοί
Ακολούθησε το Έθνος στο Google News!
Live όλες οι εξελίξεις λεπτό προς λεπτό, με την υπογραφή του www.ethnos.gr